* 公式 [#n1dd046a] - CUDA ZONE -- http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_home_jp.html -- http://developer.nvidia.com/object/cuda.html - NVIDIA、GPU向けC言語プログラミング環境「CUDA 2.0」リリース -- http://journal.mycom.co.jp/news/2008/08/27/005/index.html -- http://developer.nvidia.com/object/cuda_3_2_downloads.html 3.2 - CUDAを使用可能なGPU製品 - NVIDIA -- http://www.nvidia.co.jp/object/cuda_learn_products_jp.html NvidiaGeForce8800GT ※ 例のスーパーコンピュータ - http://ja.wikipedia.org/wiki/CUDA * 参考 [#r93cadf5] - CUDA:「超並列コンピューティング」はじめました -- http://codezine.jp/article/detail/8429 - GPGPUプログラミング環境CUDA 入門編 -- http://www.cc.u-tokyo.ac.jp/support/press/news/VOL12/No2/201003gpgpu.pdf - GPGPUプログラミング入門 -- http://www.hpcs.is.tsukuba.ac.jp/~msato/lecture-note/prog-env2009/slide-GPGPU-prog.pdf - NVIDIA CUDA Information Site -- http://gpu.fixstars.com/ - 「スカラー・チューニング講習会」、「並列プログラミング(MPI)講習会」、「CUDAプログラミング講習会」で配布したテキスト -- http://accc.riken.jp/HPC/training.html * 記事 [#od6351cc] - 第3回 CUDAとGPUコンピューティングの広がり -- http://thinkit.co.jp/story/2010/07/30/1678 - GTC Japan 2013 - CUDAの発明者のIan Buck氏に聞いたGPUソフトの将来 -- http://news.mynavi.jp/articles/2013/08/02/gtc2013_japan_ian/ * メモ [#kbc59864] - CUDAコンパイラはマクロに弱い。 -- http://mimura.dyndns.tv/blog/2010/01/11/cudaコンパイラはマクロに弱い。/ - CUDAにおける論理的と物理的概念CommentsAdd Star -- http://d.hatena.ne.jp/yasulib/20100228/1267330063#20100228fn2 - Cuda-gdbを使う -- http://gpu.fixstars.com/index.php/Cuda-gdb%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%86 - デバイスエミュレータ(-deviceemu) - CUDA 初学者は「効率的なプログラミング」を一旦忘れた方が良いと思った話 -- http://d.hatena.ne.jp/moznion/20121029/1351527489 - CUDAで二次元配列の転置は高効率にできないと言ったな!あれは嘘だ! -- http://daily.belltail.jp/?p=1240 * 関連 [#rel] - [[OpenCL]] - [[GPU]] - [[CULA]] |