TITLE:Deep Learning (深層学習)
[[MachineLearning]] | [[NeuralNetwork]]
- Deep learning
-- http://www.slideshare.net/kazoo04/deep-learning-15097274
- 一般向けのDeep Learning
-- http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-22350063
- Deep Learning を実装する
-- https://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka
- ディープラーニング チュートリアル（もしくは研究動向報告）
-- http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf
- Deep Learning技術の今
-- http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learning20140130
- Deep learning実装の基礎と実践
-- http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learningimplementation
- Deep Learning の前に 知っておいたほうがいいこと
-- http://www.slideshare.net/muddydixon/neural-network-introduction-yapc-asia-tokyo
--- [[SOM]] - [[DNN]]
- 深層学習の知見を深めるキャンペーン
-- http://tam5917.hatenablog.com/entry/2016/05/30/164534
* 画像系 [#j6104b77]
- 畳み込みニューラルネットワークの研究動向
-- https://www.slideshare.net/ren4yu/ss-84282514
- Deep Learningと画像認識 ～歴史・理論・実践～
-- https://www.slideshare.net/nlab_utokyo/deep-learning-40959442
* 音声系 [#z55209d1]
- 深層学習に基づくテキスト音声合成の技術動向_言語音声ナイト
-- https://www.slideshare.net/DeepLearningLab/dllab-20180420-keisawadashare
* 異常 [#anomaly]
- 異常 ([[Anomaly]])
* 言語系 [#w3d50933]
- JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」
-- https://www.slideshare.net/yukiarase/jsai2018-101054060
- 自然言語処理のためのDeep Learning
-- http://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-26647407
* アルゴリズム [#paa34c79]
- [[DBN]] (Deep Belief Nets)
- Convolutional Neural Networks ([[CNN]])
** 生成モデル [#g410828c]
- [[GAN]]（Generative Adversarial Network）
- [[VAE]] (Variational Autoencoder)
- [[ALAE]] (敵対的潜在空間自己符号化器, Adversarial Latent Autoencoder)
** 事前学習 [#ue748c15]
- [[RBM]] (制約付きボルツマンマシン（Restricted Boltzmann Machine）
- [[AutoEncoder]]
* ツール [#tool]
- Evaluation of Deep Learning Toolkits
-- https://github.com/zer0n/deepframeworks
- [[DistBelief]] > [[TensorFlow]] (Google)
- [[DSSTNE]] (Amazon)
- [[Keras]]
** python [#python]
- [[PyTorch]]
- [[Theano]]
- [[Caffe]]
- [[Chainer]]
- [[ConvNet]]
- Autograd and XLA ([[JAX]]) (Google) pure python ?
-- [[Flax]]
* サービス [#service]
- [[Labellio]]
* デバイス [#device]
- [[TPU]] (Google)
- [[Movidius]] (Intel)
- [[Jetson]] (NVIDIA)
* FPGA [#fpga]
- [http://tkysktmt.hatenablog.com/entry/2015/06/13/Microsoft%E3%81%8CFPGA%E3%81%A7DeepLearning%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%9F MicrosoftがFPGAでDeepLearningしてた]
* 論文 [#bibliography]
- LIST OF 75 MOST POPULAR DEEP LEARNING PAPERS IN THE BIBLIOGRAPHY
-- http://memkite.com/blog/2014/10/24/the-75-most-popular-deep-learning-papers-in-the-bibliography/
- Accelerating Deep Convolutional Neural Networks Using Specialized Hardware
-- http://research.microsoft.com/pubs/240715/CNN%20Whitepaper.pdf
- [[SRCNN]]
- [[Curriculum Learning>CurriculumLearning]]
* 応用例 [#application]
- Googleの猫認識 (Deep Learning)
-- http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20130608/p1
- ディープラーニングで○○したよまとめ
-- http://konnnnnok.hatenablog.com/entry/2015/11/24/204008
- ディープラーニングで洋服を整理してみました
-- http://tech.vasily.jp/entry/fashion-deep-learning
- [[CPPN]] (Compositional Pattern Producing Network)
- [[GraphConvolution]]
* その他 [#h5b874db]
-「深層学習」第６章 畳込みニューラルネット
-- http://www.slideshare.net/matsukenbook/ss-50545587
- ディープラーニングのサマースクールで学んだ26のこと
-- http://postd.cc/26-things-i-learned-in-the-deep-learning-summer-school/
- ディープラーニングの最新動向
-- http://www.slideshare.net/pfi/ss-57087522
- DeNAの機械学習・深層学習活用した 体験提供の挑戦
-- http://www.slideshare.net/hamadakoichi/dena-deep-learning
- An MIT Press book
-- https://www.deeplearningbook.org/
- Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning
-- https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning
* その他 [#le5a4eb0]
- 知識の蒸留 ([[KnowledgeDistillation]])
* 関連 [#rel]
- [[NeuralNetwork]]
- 機械学習 ([[MachineLearning]])
- アルゴリズム ([[Algorithm]])
- [[AI]]
