Top > PCA TITLE:PCA (主成分分析) [[多変量解析>MultivariateStatistics]] - http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis - [http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90 主成分分析]@ja.wikipedia.org - 主成分分析(Principal Component Analysis) -- http://www.gls.co.jp/glsoft/chemomet/chemometo/pca/pca.html - 主成分分析(PCA)の数学的な理論とPythonによる実装 -- https://noppoman.github.io/mathematical-theory-of-pca-ja/ - [[GPLVM]] - [[PrincipalCurve]] * その他 [#ofb75442] - [PCA][Probabilistic PCA][欠測値][R][pcaMethods]PCAと欠測値ありのPCA -- http://d.hatena.ne.jp/ryamada22/20150409/1428549068 - [[PCP]] (Principal Component Pursuit) - 主成分分析 -- https://qiita.com/ykawakubo/items/326e6a7ec3d673dce005 - 主成分分析 (Principal Component Analysis: PCA)を簡単に、かつわかりやすく説明したい -- https://kentapt.hatenablog.com/entry/2022/02/16/182532 * 関連 [#rel] - 数学 ([[Math]]) - 独立成分分析 ([[ICA]]) - [[SiMCA]] | [[PCR]] - [[SVD]] (特異値分解:singular value decomposition) |