Backup diff of SVM (No. 3)

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  • 1 (2009-04-16 (Thu) 14:29:13)
  • 2 (2011-04-25 (Mon) 12:52:10)
  • 3 (2011-06-28 (Tue) 13:56:19)
  • 4 (2014-08-29 (Fri) 01:29:05)
  • 5 (2015-06-20 (Sat) 22:17:09)
  • 6 (2015-06-21 (Sun) 01:49:27)
  • 7 (2015-06-21 (Sun) 22:47:48)
  • 8 (2015-07-22 (Wed) 23:13:33)
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TITLE:SVM (Support Vector Machine)

- [http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%99%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3 サポートベクターマシン]@Wikipedia
- Support Vector Machine って，なに？
--  http://www.neuro.sfc.keio.ac.jp/~masato/study/SVM/index.htm
 SVMの最大の特徴は「マージン最大化」にある
- サポートベクターマシン
--  http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/ISM_lecture_2006/svm-ism.pdf
 「線形モデル＋高次元写像＋正則化」の一つ（ほかのカーネル法と基本的に共通）
 ローカルミニマムの問題がない
- サポートベクターマシン
--  http://arx.ee.utsunomiya-u.ac.jp/research/svm/index.html
 1995年に，AT&TのV.Vapnikによって統計的学習理論の枠組みで提案された
 学習機械のことである．SVMは，特にパターン認識の能力において，
 最も優秀な学習モデルの1つであることが知られている．