TITLE:SVM (Support Vector Machine) - [http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%99%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3 サポートベクターマシン]@Wikipedia - Support Vector Machine って,なに? -- http://www.neuro.sfc.keio.ac.jp/~masato/study/SVM/index.htm SVMの最大の特徴は「マージン最大化」にある - サポートベクターマシン -- http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/ISM_lecture_2006/svm-ism.pdf 「線形モデル+高次元写像+正則化」の一つ(ほかのカーネル法と基本的に共通) ローカルミニマムの問題がない - サポートベクターマシン -- http://arx.ee.utsunomiya-u.ac.jp/research/svm/index.html 1995年に,AT&TのV.Vapnikによって統計的学習理論の枠組みで提案された 学習機械のことである.SVMは,特にパターン認識の能力において, 最も優秀な学習モデルの1つであることが知られている. |