#author("2024-08-10T17:36:06+00:00","default:yoya","yoya")
TITLE:PCA (主成分分析)
[[多変量解析>MultivariateStatistics]]
- http://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis
- [http://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90 主成分分析]@ja.wikipedia.org
- 主成分分析(Principal Component Analysis)
-- http://www.gls.co.jp/glsoft/chemomet/chemometo/pca/pca.html
- 主成分分析(PCA)の数学的な理論とPythonによる実装
-- https://noppoman.github.io/mathematical-theory-of-pca-ja/
- [[GPLVM]]
- [[PrincipalCurve]]
* その他 [#ofb75442]
- [PCA][Probabilistic PCA][欠測値][R][pcaMethods]PCAと欠測値ありのPCA
-- http://d.hatena.ne.jp/ryamada22/20150409/1428549068
- [[PCP]] (Principal Component Pursuit)
- 主成分分析
-- https://qiita.com/ykawakubo/items/326e6a7ec3d673dce005
- 主成分分析 (Principal Component Analysis: PCA)を簡単に、かつわかりやすく説明したい
-- https://kentapt.hatenablog.com/entry/2022/02/16/182532
- 関数データに対する主成分分析 ～方法論の紹介とRによる実装～
-- https://speakerdeck.com/hidetoshimatsui/guan-shu-detanidui-suruzhu-cheng-fen-fen-xi-fang-fa-lun-noshao-jie-torniyorushi-zhuang
* 関連 [#rel]
- 数学 ([[Math]])
- 独立成分分析 ([[ICA]])
- [[SiMCA]] | [[PCR]]
- [[SVD]] (特異値分解：singular value decomposition)
