Top > DeepLearning TITLE:Deep Learning (深層学習) [[MachineLearning]] | [[NeuralNetwork]] - Deep learning -- http://www.slideshare.net/kazoo04/deep-learning-15097274 - 一般向けのDeep Learning -- http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-22350063 - Deep Learning を実装する -- https://www.slideshare.net/tushuhei/121227deep-learning-iitsuka - ディープラーニング チュートリアル(もしくは研究動向報告) -- http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf - Deep Learning技術の今 -- http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learning20140130 - Deep learning実装の基礎と実践 -- http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learningimplementation - Deep Learning の前に 知っておいたほうがいいこと -- http://www.slideshare.net/muddydixon/neural-network-introduction-yapc-asia-tokyo --- [[SOM]] - [[DNN]] - 深層学習の知見を深めるキャンペーン -- http://tam5917.hatenablog.com/entry/2016/05/30/164534 * 画像系 [#j6104b77] - 畳み込みニューラルネットワークの研究動向 -- https://www.slideshare.net/ren4yu/ss-84282514 - Deep Learningと画像認識 ~歴史・理論・実践~ -- https://www.slideshare.net/nlab_utokyo/deep-learning-40959442 * 音声系 [#z55209d1] - 深層学習に基づくテキスト音声合成の技術動向_言語音声ナイト -- https://www.slideshare.net/DeepLearningLab/dllab-20180420-keisawadashare * 異常 [#anomaly] - 異常 ([[Anomaly]]) * 言語系 [#w3d50933] - JSAI2018 チュートリアル「"深層学習時代の" ゼロから始める自然言語処理」 -- https://www.slideshare.net/yukiarase/jsai2018-101054060 - 自然言語処理のためのDeep Learning -- http://www.slideshare.net/yutakikuchi927/deep-learning-26647407 * アルゴリズム [#paa34c79] - [[DBN]] (Deep Belief Nets) - Convolutional Neural Networks ([[CNN]]) ** 生成モデル [#g410828c] - [[GAN]](Generative Adversarial Network) - [[VAE]] (Variational Autoencoder) - [[ALAE]] (敵対的潜在空間自己符号化器, Adversarial Latent Autoencoder) ** 事前学習 [#ue748c15] - [[RBM]] (制約付きボルツマンマシン(Restricted Boltzmann Machine) - [[AutoEncoder]] * ツール [#tool] - Evaluation of Deep Learning Toolkits -- https://github.com/zer0n/deepframeworks - [[DistBelief]] > [[TensorFlow]] (Google) - [[DSSTNE]] (Amazon) - [[Keras]] ** python [#python] - [[PyTorch]] - [[Theano]] - [[Caffe]] - [[Chainer]] - [[ConvNet]] - Autograd and XLA ([[JAX]]) (Google) pure python ? -- [[Flax]] * サービス [#service] - [[Labellio]] * デバイス [#device] - [[TPU]] (Google) - [[Movidius]] (Intel) - [[Jetson]] (NVIDIA) * FPGA [#fpga] - [http://tkysktmt.hatenablog.com/entry/2015/06/13/Microsoft%E3%81%8CFPGA%E3%81%A7DeepLearning%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%9F MicrosoftがFPGAでDeepLearningしてた] * 論文 [#bibliography] - LIST OF 75 MOST POPULAR DEEP LEARNING PAPERS IN THE BIBLIOGRAPHY -- http://memkite.com/blog/2014/10/24/the-75-most-popular-deep-learning-papers-in-the-bibliography/ - Accelerating Deep Convolutional Neural Networks Using Specialized Hardware -- http://research.microsoft.com/pubs/240715/CNN%20Whitepaper.pdf - [[SRCNN]] - [[Curriculum Learning>CurriculumLearning]] * 応用例 [#application] - Googleの猫認識 (Deep Learning) -- http://d.hatena.ne.jp/Zellij/20130608/p1 - ディープラーニングで○○したよまとめ -- http://konnnnnok.hatenablog.com/entry/2015/11/24/204008 - ディープラーニングで洋服を整理してみました -- http://tech.vasily.jp/entry/fashion-deep-learning - [[CPPN]] (Compositional Pattern Producing Network) - [[GraphConvolution]] * その他 [#h5b874db] -「深層学習」第6章 畳込みニューラルネット -- http://www.slideshare.net/matsukenbook/ss-50545587 - ディープラーニングのサマースクールで学んだ26のこと -- http://postd.cc/26-things-i-learned-in-the-deep-learning-summer-school/ - ディープラーニングの最新動向 -- http://www.slideshare.net/pfi/ss-57087522 - DeNAの機械学習・深層学習活用した体験提供の挑戦 -- http://www.slideshare.net/hamadakoichi/dena-deep-learning - An MIT Press book -- https://www.deeplearningbook.org/ - Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning -- https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning * その他 [#le5a4eb0] - 知識の蒸留 ([[KnowledgeDistillation]]) * 関連 [#rel] - [[NeuralNetwork]] - 機械学習 ([[MachineLearning]]) - アルゴリズム ([[Algorithm]]) - [[AI]] |