TITLE: Video Multimethod Assessment Fusion (VMAF) [[Video]] > [[VideoQualityAssessment]] > [[VMAF]] - https://github.com/Netflix/vmaf - https://medium.com/netflix-techblog/toward-a-practical-perceptual-video-quality-metric-653f208b9652 - https://en.wikipedia.org/wiki/Video_Multimethod_Assessment_Fusion - Visual Information Fidelity ([[VIF]]) - Detail Loss Metric ([[DLM]]) - Mean Co-Located Pixel Difference ([[MCPD]]) - Anti-noise signal-to-noise ratio ([[AN-SNR]]) *. [#e4b35df8] - 新しい映像の動きの評価 VMAFMOTION -- http://nico-lab.net/vmafmotion_with_ffmpeg/ - 高品質・低通信量な映像監視システムのための鮮明化制御及びビットレート制御 -- https://core.ac.uk/download/pdf/151573783.pdf VMAF(Video Multimethod Assessment Fusion)[4]は、 Netflix により提案された機械学習ベースの画質評価指標である。 画質評価指標である、VIF(Visual quality fidelity)、DLM(Detail loss measure)、 TL(Temporal information)の評価値を特徴量として学習させており、 この学習結果により総合的な評価値を算出している[5] * 関連 [#rel] |