Video Multimethod Assessment Fusion (VMAF)

Video > VideoQualityAssessment > VMAF

• https://github.com/Netflix/vmaf
  • https://github.com/Netflix/vmaf/blob/master/resource/doc/references.md
  • https://github.com/Netflix/vmaf/blob/master/CONTRIBUTING.md

• https://medium.com/netflix-techblog/toward-a-practical-perceptual-video-quality-metric-653f208b9652
• https://medium.com/netflix-techblog/vmaf-the-journey-continues-44b51ee9ed12

• https://en.wikipedia.org/wiki/Video_Multimethod_Assessment_Fusion

• Visual Information Fidelity (VIF)
• Detail Loss Metric (DLM)
• Mean Co-Located Pixel Difference (MCPD)
• Anti-noise signal-to-noise ratio (AN-SNR)

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• 新しい映像の動きの評価 VMAFMOTION
  • http://nico-lab.net/vmafmotion_with_ffmpeg/

• 高品質・低通信量な映像監視システムのための鮮明化制御及びビットレート制御
  • https://core.ac.uk/download/pdf/151573783.pdf

    VMAF(Video Multimethod Assessment Fusion)[4]は、
    Netflix により提案された機械学習ベースの画質評価指標である。
    画質評価指標である、VIF(Visual quality fidelity)、DLM(Detail loss measure)、
    TL(Temporal information)の評価値を特徴量として学習させており、
    この学習結果により総合的な評価値を算出している[5]

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