Diff of SVM

• The added line is THIS COLOR.
• The deleted line is THIS COLOR.
• Go to SVM.

TITLE:SVM (Support Vector Machine)


- [[LIBSVM]]
- [[TinySVM]]

- [http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%83%99%E3%82%AF%E3%82%BF%E3%83%BC%E3%83%9E%E3%82%B7%E3%83%B3 サポートベクターマシン]@Wikipedia
- Support Vector Machine って，なに？
--  http://www.neuro.sfc.keio.ac.jp/~masato/study/SVM/index.htm
 SVMの最大の特徴は「マージン最大化」にある

- SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification)
--  http://www.slideshare.net/sleepy_yoshi/svm-13435949
- サポートベクターマシン
--  http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/ISM_lecture_2006/svm-ism.pdf
 「線形モデル＋高次元写像＋正則化」の一つ（ほかのカーネル法と基本的に共通）
 ローカルミニマムの問題がない
- サポートベクターマシン
--  http://arx.ee.utsunomiya-u.ac.jp/research/svm/index.html
 1995年に，AT&TのV.Vapnikによって統計的学習理論の枠組みで提案された
 学習機械のことである．SVMは，特にパターン認識の能力において，
 最も優秀な学習モデルの1つであることが知られている．

* 非線形SVM [#nonliner]

-  非線形SVM ～ 詳細説明 ～
--  http://www.neuro.sfc.keio.ac.jp/~masato/study/SVM/SVM_3_2.htm

* Go言語 [#golang]

- libsvm golang version
--  https://gowalker.org/github.com/datastream/libsvm

*. [#sffdb44a]

- SVM(Support Vector Machine)
--  http://home.a00.itscom.net/hatada/ml/svm/svm01.html

- 機械学習超入門IV ～SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆
--  http://d.hatena.ne.jp/echizen_tm/20110627/1309188711
- サポートベクトルマシン (support vector machine; SVM) †
--  http://ibisforest.org/index.php?SVM
- SVMについて
--  https://www.slideshare.net/mknh1122/svm-13623887
 読めば線形SVMの実装ぐらいはできるか

* 関連 [#rel]

- 機械学習 ([[MachineLearning]])